Una volta che l’albero è disegnato, la probabilità marginale dell’evento del secondo livello (ad esempio BB) si ottiene in modo geometricamente trasparente: si sommano le probabilità dei percorsi che terminano in BB. Nessuna formula in più: è già tutto sul disegno.

Teorema — Probabilità totale, formulazione classica

Sia {A1,A2,,An}\{A_1, A_2, \ldots, A_n\} una partizione dello spazio campionario (eventi a due a due incompatibili, la cui unione copre tutto). Allora per ogni evento BB: P(B)=i=1nP(Ai)P(BAi).\boxed{P(B) = \sum_{i=1}^n P(A_i)\cdot P(B\mid A_i).}

Dimostrazione — Visiva, via percorsi dell'albero

Costruiamo l’albero con primo livello {A1,,An}\{A_1,\ldots,A_n\} e con B,BB,\overline{B} al secondo livello sotto ciascuna AiA_i. Le foglie "B\ldots\cap B" sono disgiunte a due a due (esiti diversi del primo esperimento). Per l’additività su eventi incompatibili: P(B)=P ⁣(i=1n(AiB))=i=1nP(AiB)=i=1nP(Ai)P(BAi),P(B) = P\!\Bigl(\bigcup_{i=1}^n (A_i\cap B)\Bigr) = \sum_{i=1}^n P(A_i\cap B) = \sum_{i=1}^n P(A_i)\cdot P(B\mid A_i), dove nell’ultimo passaggio si applica la formula del prodotto a ciascun cammino. ∎

Esempio — Test diagnostico, P(T+)P(T^+) via percorsi

Riprendiamo l’albero della malattia rara. I percorsi che terminano in T+T^+ sono due, evidenziati in rosso:

I due percorsi rossi terminano entrambi in T+T^+: la probabilità totale di risultare positivi è la loro somma.

Sommando i due percorsi rossi: P(T+)=0,0010,99percorso MT++0,9990,02percorso MT+0,021.P(T^+) = \underbrace{0,001\cdot 0,99}_{\text{percorso }M\to T^+} + \underbrace{0,999\cdot 0,02}_{\text{percorso }\overline{M}\to T^+} \approx 0,021.

Collegamenti

Argomenti: Probabilita
Concetti: Diagramma albero · Partizione · Probabilita condizionata · Probabilita totale
Metodi: Teorema probabilita totale
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